Jakie są najnowsze trendy w ERP na 2025 rok, które warto znać?

Zastanawiasz się, jakie trendy będą kształtować systemy ERP w najbliższej przyszłości? Od sztucznej inteligencji, przez modele SaaS, aż po raportowanie ESG – sprawdź, jak te innowacje wpłyną na efektywność i konkurencyjność Twojej firmy!

Jakie są kluczowe trendy w systemach ERP na 2025 rok?

Dynamiczny rozwój technologiczny wyznacza nowe kierunki w systemach ERP, które będą dominować w roku 2025. Firmy doradcze, takie jak Third Stage Consulting, publikują regularne raporty oceniające różne rozwiązania ERP, wspierając przedsiębiorstwa w wyborze najbardziej optymalnych narzędzi. Analizy te często obejmują **systemy ERP ranking**.

Wśród kluczowych przemian należy wymienić implementację sztucznej inteligencji (AI), która automatyzuje procesy i wspiera podejmowanie strategicznych decyzji. Model SaaS (Software as a Service) zyskuje na popularności, oferując firmom niezrównaną elastyczność i skalowalność. Istotnym aspektem staje się również raportowanie ESG (Environmental, Social, and Governance), które nie tylko podnosi efektywność operacyjną, ale także wzmacnia pozytywny wizerunek przedsiębiorstwa.

Krajowy Plan Odbudowy (KPO) oraz Fundusze Unijne w Polsce działają jako katalizator rozwoju technologicznego, znacząco wpływając na wdrażanie innowacyjnych systemów ERP. Ponadto, przedsiębiorstwa muszą przystosować się do Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF). Comarch oferuje platformę EDI, która bezproblemowo integruje się z tym systemem, ułatwiając proces adaptacji.

Rynek oferuje szeroki wybór systemów ERP, w tym Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), Oracle Fusion Cloud ERP, SAP S/4HANA, Infor CloudSuite, Oracle NetSuite oraz Epicor Kinetic. Każde z tych rozwiązań wyróżnia się unikalną funkcjonalnością, dostosowaną do specyficznych branż i indywidualnych potrzeb przedsiębiorstw. Dla sektora MŚP szczególnie polecany jest Microsoft Dynamics 365 Business Central, zoptymalizowany pod kątem ich specyficznych wymagań.

Wpływ sztucznej inteligencji na rozwój ERP

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje systemy ERP, umacniając swoją pozycję jako jeden z kluczowych trendów w roku 2025. Implementacja AI w systemach ERP umożliwia automatyzację powtarzalnych procesów, zaawansowaną analizę danych oraz generowanie predykcji, co w konsekwencji prowadzi do sprawniejszego podejmowania decyzji strategicznych.

Rozwiązania ERP, takie jak Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), SAP S/4HANA czy Oracle Fusion Cloud ERP, wykorzystują AI do usprawnienia łańcucha dostaw, efektywnego zarządzania zapasami i precyzyjnego prognozowania popytu.

Zastosowanie AI w systemach ERP niesie ze sobą szereg korzyści, w tym wzrost produktywności, obniżenie kosztów operacyjnych i zwiększenie dokładności prognoz biznesowych.

Dzięki zdolnościom AI, systemy ERP potrafią samoczynnie wykrywać nieprawidłowości i potencjalne zagrożenia, co pozwala na szybką interwencję i ograniczenie ryzyka.

Wdrożenie AI do systemów ERP to nie tylko przejaw innowacji technologicznej, lecz także strategiczny ruch, który wpływa na pozycję konkurencyjną przedsiębiorstwa w dynamicznie ewoluującym środowisku biznesowym, zarówno w Polsce, jak i globalnie.

Przykłady wykorzystania AI w ERP

W systemach ERP obserwuje się liczne implementacje sztucznej inteligencji, które istotnie wpływają na podniesienie efektywności operacyjnej przedsiębiorstw. Firmy wdrażają AI do optymalizacji zarządzania zapasami, prognozując przyszłe zapotrzebowanie w oparciu o zaawansowane analizy danych historycznych oraz dynamicznych trendów rynkowych.

Przykładowo, inteligentne algorytmy analizują dane sprzedażowe, informacje o warunkach pogodowych oraz bieżące wydarzenia społeczne, aby precyzyjniej przewidywać popyt na konkretne produkty. Takie podejście minimalizuje ryzyko niedoborów magazynowych i kosztownych nadwyżek. Kolejnym przykładem jest wykorzystanie AI do automatyzacji procesów księgowych, w tym inteligentne rozpoznawanie faktur i sprawne alokowanie płatności, co skraca czas realizacji tych zadań i redukuje prawdopodobieństwo wystąpienia błędów.

Innowacje w obszarze wsparcia zarządzania obejmują również wykorzystanie AI w sferze zarządzania ryzykiem. Systemy ERP mogą wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw, wykrywania nieprawidłowości finansowych oraz monitorowania zgodności z przepisami prawnymi.

Dla przykładu, AI analizuje transakcje finansowe w czasie rzeczywistym, identyfikując nietypowe wzorce, które mogą sygnalizować próby oszustwa. Dodatkowo, w obszarze relacji z klientami, AI umożliwia tworzenie inteligentnych chatbotów, które automatycznie odpowiadają na zapytania, rozwiązują problemy techniczne i kierują klientów do odpowiednich źródeł pomocy, co podnosi poziom satysfakcji klienta i optymalizuje koszty obsługi.

Prognozy dotyczące przyszłości systemów ERP, wspierane przez AI, wskazują na postępującą automatyzację procesów decyzyjnych oraz personalizację interakcji z użytkownikiem. Systemy ERP będą mogły autonomicznie podejmować decyzje na podstawie szczegółowych analiz danych i zaawansowanych symulacji, umożliwiając menedżerom koncentrację na strategicznych aspektach prowadzonej działalności.

Co więcej, AI umożliwi tworzenie spersonalizowanych interfejsów użytkownika, które dopasowują się do indywidualnych potrzeb i preferencji każdego pracownika, optymalizując efektywność pracy i komfort użytkowania. Firmy takie jak Microsoft (oferujący Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O)), Oracle (z Oracle Fusion Cloud ERP) oraz SAP (z SAP S/4HANA), stale integrują rozwiązania oparte na AI, aby spełnić rosnące wymagania rynku.

Rosnąca popularność modeli SaaS w ERP

Model SaaS (Software as a Service), który zdobywa coraz większą popularność, stanowi rewolucję w dostępie do systemów ERP, szczególnie dla sektora MŚP (Małych i Średnich Przedsiębiorstw). Dotychczasowe systemy ERP wymagały znacznych nakładów finansowych na infrastrukturę oraz personel IT, co stanowiło przeszkodę dla mniejszych podmiotów gospodarczych.

SaaS niweluje te trudności, udostępniając zaawansowane rozwiązania ERP, takie jak Microsoft Dynamics 365 Business Central, w oparciu o model subskrypcyjny.

Dzięki modelowi SaaS przedsiębiorstwa zyskują możliwość elastycznego skalowania zasobów, ponosząc opłaty jedynie za realnie wykorzystywane funkcje. Aktualizacje i utrzymanie systemu spoczywają na barkach dostawcy, co znacząco odciąża działy IT po stronie klienta.

Firmy doradcze, takie jak Third Stage Consulting, akcentują, że SaaS przyspiesza wdrożenie i redukuje całkowity koszt posiadania (TCO) systemów ERP. W Polsce, w której Krajowy Plan Odbudowy (KPO) i Fundusze Unijne mają za zadanie pobudzić rozwój technologiczny, SaaS urasta do rangi kluczowego elementu cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.

Rozwiązania chmurowe oferują uniwersalność i skalowalność, umożliwiając firmom dostosowanie się do dynamicznie zmieniającego się otoczenia biznesowego.

Główne zalety modelu SaaS

Model SaaS, cieszący się rosnącym uznaniem, oferuje firmom wymierne korzyści finansowe. Dzięki wyeliminowaniu wydatków związanych z infrastrukturą IT i personelem technicznym, możliwe staje się efektywne zarządzanie budżetem.

Przedsiębiorstwa uiszczają opłaty jedynie za faktycznie wykorzystywane zasoby i funkcje systemu ERP, co stanowi atrakcyjną opcję zwłaszcza dla sektora MŚP. Na przykład, Microsoft Dynamics 365 Business Central, dostępny w modelu SaaS, umożliwia małym i średnim przedsiębiorstwom korzystanie z zaawansowanych funkcji bez obciążania ich wysokimi kosztami początkowymi wdrożenia.

Implementacja systemu ERP w modelu SaaS jest zdecydowanie prostsza i szybsza w porównaniu do tradycyjnych wdrożeń. Aktualizacje oraz konserwacja systemu spoczywają na dostawcy, co zdejmuje obciążenie z wewnętrznych działów IT.

Firmy konsultingowe, takie jak Third Stage Consulting, podkreślają, że SaaS redukuje czas wdrożenia oraz obniża całkowity koszt posiadania (TCO). W kontekście polskiego rynku, gdzie Krajowy Plan Odbudowy (KPO) i Fundusze Unijne wspierają transformację cyfrową, model SaaS urasta do rangi kluczowego elementu modernizacji przedsiębiorstw, niezależnie od ich rozmiaru.

Znaczenie ESG w implementacji ERP

Raportowanie ESG (Environmental, Social, and Governance) nabiera coraz większego znaczenia, stając się nieodłącznym elementem strategii przedsiębiorstw. Systemy ERP, na przykład Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), Oracle Fusion Cloud ERP czy SAP S/4HANA, pełnią zasadniczą funkcję we wspieraniu tych inicjatyw. Umożliwiają one firmom sprawne gromadzenie, analizowanie i raportowanie danych dotyczących wpływu na środowisko, społeczeństwo oraz ład korporacyjny.

Wdrożenie modułów ESG w systemach ERP umożliwia obserwację zużycia energii, emisji gazów cieplarnianych, zarządzanie zasobami naturalnymi, a także monitorowanie wskaźników społecznych, takich jak różnorodność zatrudnienia i relacje z lokalnymi społecznościami. Firmy doradcze, jak Third Stage Consulting, akcentują, że efektywne raportowanie ESG nie tylko poprawia reputację przedsiębiorstwa, ale również sprzyja optymalizacji kosztów i wskazywaniu obszarów wymagających ulepszeń.

Informacje gromadzone przez systemy ERP wspierają podejmowanie decyzji biznesowych zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju, co ma szczególne znaczenie w kontekście rosnących oczekiwań inwestorów oraz konsumentów. Integracja ESG z systemami ERP pozwala przedsiębiorstwom działać wydajniej, ograniczać ryzyko regulacyjne i tworzyć długotrwałą wartość dla akcjonariuszy.

W Polsce, gdzie Krajowy Plan Odbudowy (KPO) i Fundusze Unijne akcentują zrównoważony rozwój, systemy ERP wspomagające raportowanie ESG stają się niezbędnym narzędziem dla firm aspirujących do innowacyjności i konkurencyjności.

Raportowanie ESG jako funkcjonalność ERP

Raportowanie ESG (Environmental, Social, and Governance) zyskuje status integralnej składowej nowoczesnych systemów ERP, w tym takich rozwiązań jak Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), SAP S/4HANA oraz Oracle Fusion Cloud ERP. Wspomniane systemy wspomagają przedsiębiorstwa w precyzyjnym monitoringu ich wpływu na środowisko naturalne, kwestie społeczne oraz standardy ładu korporacyjnego. ESG ewoluuje od opcji dodatkowej do obligatoryjnego wymogu regulacyjnego, wywierając znaczący wpływ na decyzje zarówno inwestorów, jak i konsumentów.

Systemy ERP w istotny sposób usprawniają raportowanie pozafinansowe, umożliwiając organizacjom efektywne przedstawianie danych dotyczących zużycia energii, emisji gazów cieplarnianych oraz praktyk związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi. Informacje te są następnie wykorzystywane do generowania raportów zgodnych z uznanymi standardami międzynarodowymi, co przekłada się na zwiększenie transparentności i wiarygodności przedsiębiorstwa w oczach interesariuszy. Firmy doradcze, takie jak Third Stage Consulting, podkreślają, że kryteria ESG stanowią istotny czynnik wpływający na efektywność operacyjną i zdolność do innowacji w przedsiębiorstwach.

W kontekście polskiego rynku, w szczególności w odniesieniu do Krajowego Planu Odbudowy (KPO) i dostępu do Funduszy Unijnych, raportowanie ESG w systemach ERP nabiera kluczowego znaczenia dla firm, które aspirują do osiągnięcia zrównoważonego rozwoju oraz budowania trwałej przewagi konkurencyjnej. Implementacja rozwiązań wspierających ESG jest nie tylko spełnieniem wymogów, ale również stanowi realną szansę na optymalizację kosztów operacyjnych i kreowanie pozytywnego wizerunku firmy.

Jak informatyka będzie ewoluować w obszarze ERP w nadchodzących latach?

Przyszłość systemów ERP rysuje się jako obszar głębokiej synergii z nowoczesnymi technologiami, w tym z Internetem Rzeczy (IoT) i blockchain. Przedsiębiorstwa będą dążyć do budowy skalowalnych architektur ERP, umożliwiających im sprawne reagowanie na fluktuacje w otoczeniu biznesowym.

Priorytetem stanie się analiza predykcyjna, wykorzystująca algorytmy uczenia maszynowego do prognozowania tendencji rynkowych i usprawniania procesów decyzyjnych. Jak wynika z opracowań Third Stage Consulting, wiodące systemy ERP, takie jak Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), Oracle Fusion Cloud ERP oraz SAP S/4HANA, będą integrować te innowacje, aby zapewnić przedsiębiorstwom wszechstronny wgląd w dane i zoptymalizować alokację zasobów.

Rozwiązania oparte na chmurze obliczeniowej utrzymają swoją rosnącą popularność, otwierając dla sektora MŚP dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych i elastycznych modeli subskrypcyjnych. Będzie to szczególnie istotne dla polskich firm, korzystających ze wsparcia Krajowego Planu Odbudowy (KPO) i Funduszy Europejskich.

W obliczu szybkich zmian technologicznych, a także rozważając, jak rozwinie się technologia informacyjna w najbliższej przyszłości, systemy ERP umocnią swoją pozycję jako instrumenty wspomagające raportowanie ESG, umożliwiając firmom śledzenie ich wpływu na środowisko naturalne, sferę społeczną oraz standardy zarządzania korporacyjnego. Firmy doradcze, na przykład Pemeco Consulting, oferują wsparcie w wyborze i wdrażaniu systemów ERP, które efektywnie odpowiadają na aktualne wyzwania.

Nowości w zakresie Business Intelligence i ERP

Nowe możliwości w obszarze Business Intelligence (BI) fundamentalnie zmieniają systemy ERP, oferując firmom niespotykaną dotąd perspektywę na dane i wspierając podejmowanie strategicznych decyzji. Implementacja BI w systemach ERP, takich jak Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), Oracle Fusion Cloud ERP czy SAP S/4HANA, umożliwia bieżącą analizę danych, identyfikację prawidłowości oraz optymalizację działań biznesowych.

Firmy doradcze, na przykład Third Stage Consulting, podkreślają, że umiejętne wykorzystanie BI w połączeniu z systemami ERP zwiększa przewagę konkurencyjną przedsiębiorstw i pozwala na szybsze dostosowywanie się do dynamiki rynkowej.

Za sprawą narzędzi BI systemy ERP ewoluują poza dotychczasowe funkcje operacyjne, stając się platformami wspierającymi innowacje i transformację cyfrową. Analiza prognostyczna, wizualizacja danych oraz zaawansowane raportowanie to tylko niektóre z atutów, jakie zapewnia integracja BI z ERP.

W odniesieniu do polskiego rynku, gdzie Krajowy Plan Odbudowy (KPO) i Fundusze Unijne stymulują postęp technologiczny, inwestycja w systemy ERP z wbudowanymi funkcjami BI jest strategicznym posunięciem dla przedsiębiorstw zamierzających podnieść swoją wydajność i konkurencyjność.

BI wspierający procesy decyzyjne w firmach

Business Intelligence (BI) przeobraża proces podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach, harmonijnie integrując się z systemami ERP w czasie rzeczywistym. Ta synergia zapewnia firmom błyskawiczny dostęp do najważniejszych danych, wspierając tym samym skuteczne strategie biznesowe.

Dzięki wykorzystaniu predyktywnych analiz BI, przedsiębiorstwa mogą skutecznie badać tendencje rynkowe i elastycznie reagować na dynamiczne zmiany w otoczeniu biznesowym. Eksperci z Third Stage Consulting jednogłośnie podkreślają, że umiejętne wykorzystanie analizy danych BI, w połączeniu z systemem ERP, znacząco podnosi konkurencyjność przedsiębiorstwa.

Nowoczesne systemy ERP, takie jak Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), Oracle Fusion Cloud ERP oraz SAP S/4HANA, zawierają zintegrowane narzędzia BI, aby zapewnić kompleksowy wgląd w dane i usprawnić alokację zasobów.

W Polsce, gdzie Krajowy Plan Odbudowy (KPO) i Fundusze Unijne stymulują innowacje technologiczne, inwestycje w systemy ERP z wbudowaną funkcjonalnością BI stają się niezbędne dla zwiększenia efektywności i umocnienia pozycji konkurencyjnej. Firma Pemeco Consulting, wraz z jej Dyrektorem Zarządzającym Jonathanem Grossem, oferuje profesjonalne doradztwo w zakresie wyboru i wdrażania systemów ERP, skutecznie pomagając przedsiębiorstwom sprostać wyzwaniom związanym z transformacją cyfrową.

Znaczenie IoT w systemach ERP

Internet Rzeczy (IoT) rewolucjonizuje systemy ERP, wprowadzając do nich wsparcie operacyjne i optymalizację procesów w czasie rzeczywistym. Implementacja IoT w systemach ERP, takich jak Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), SAP S/4HANA czy Oracle Fusion Cloud ERP, umożliwia zbieranie, analizowanie i efektywne wykorzystanie danych pochodzących z urządzeń podłączonych do sieci. Informacje te, napływające bezpośrednio z maszyn produkcyjnych, sensorów, pojazdów transportowych lub inteligentnych urządzeń, pozwalają na bieżące śledzenie wydajności, kondycji zasobów oraz lokalizacji produktów, co znacząco usprawnia proces decyzyjny.

W obszarze logistyki i produkcji, IoT kreuje szereg nowych możliwości. Systemy ERP mogą wykorzystywać dane z czujników IoT do monitorowania warunków składowania i przewozu towarów, takich jak temperatura czy wilgotność, gwarantując tym samym jakość i bezpieczeństwo produktów. W przemyśle wytwórczym, analiza danych z maszyn pozwala na prognozowanie awarii, planowanie konserwacji oraz optymalizację procesów produkcyjnych. Firmy doradcze, jak Third Stage Consulting, podkreślają, że integracja IoT z systemami ERP podnosi efektywność operacyjną i redukuje koszty.

Dane w czasie rzeczywistym, pochodzące z IoT, umożliwiają systemom ERP samoczynne dostosowywanie harmonogramów produkcji, efektywne zarządzanie zapasami i optymalizację łańcucha dostaw. Dzięki temu, przedsiębiorstwa zyskują zdolność szybkiego reagowania na zmiany popytu, minimalizowania ryzyka przestojów oraz podnoszenia poziomu zadowolenia klientów. W Polsce, gdzie Krajowy Plan Odbudowy (KPO) oraz Fundusze Unijne stanowią wsparcie dla innowacji technologicznych, wdrażanie IoT w systemach ERP staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, szczególnie w sektorze MŚP, gdzie zoptymalizowane rozwiązania, takie jak Microsoft Dynamics 365 Business Central, mogą generować istotne korzyści.

Integracja IoT z ERP w czasie rzeczywistym

Internet Rzeczy (IoT) rewolucjonizuje systemy ERP, zwłaszcza w kontekście monitoringu danych w czasie rzeczywistym. Technologie oparte na czujnikach umożliwiają akwizycję danych z rozmaitych obszarów przedsiębiorstwa, co przekłada się na udoskonaloną kontrolę nad procesami produkcyjnymi oraz logistycznymi.

Integracja ta pozwala na bieżąco analizować kluczowe wskaźniki, takie jak temperatura, wilgotność czy obciążenie maszyn, co jest nieodzowne dla zachowania wysokiej jakości produktów i optymalizacji efektywności operacyjnej.

Do przykładów zastosowania IoT w systemach ERP należą automatyczne monitorowanie stanu zapasów magazynowych, przewidywanie awarii urządzeń na podstawie danych z czujników oraz optymalizacja tras transportu w oparciu o informacje o natężeniu ruchu i warunkach atmosferycznych.

Liderzy branży, tacy jak Microsoft, Oracle i SAP, dynamicznie rozwijają swoje systemy ERP – Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), Oracle Fusion Cloud ERP i SAP S/4HANA – wzbogacając je o integracje z rozwiązaniami IoT. To podejście umożliwia przedsiębiorstwom szybkie reagowanie na fluktuacje i redukcję ryzyka operacyjnego.

Wykorzystując dane z sensorów do niemal natychmiastowej analizy, systemy ERP mogą autonomicznie modyfikować harmonogramy produkcyjne, zarządzać zasobami magazynowymi oraz optymalizować łańcuchy dostaw. Przekłada się to na podniesienie elastyczności i konkurencyjności przedsiębiorstwa.

W Polsce, w kontekście Krajowego Planu Odbudowy (KPO) i Funduszy Unijnych, warto rozważyć wsparcie ekspertów, takich jak Pemeco Consulting.

Artykuły powiązane: